Úgy él egy pesti, mint egy amerikai

2014.02.17. 12:01 Módosítva: 2014-02-17 13:54:29
23 hozzászólás

Gyorsan terjed a Facebookon egy térkép, amit azt mutatja, hogy a Magyarország megyéinek egy főre jutó GDP-je milyen országok hasonló adatának felel meg. Ha megyékre darabolnánk szét az országunkat, egészen változatos életszínvonalú helyek maradnának utána: Budapest például elérné a belga szintet, Csongrádnak viszont meg kellene elégednie a kazah egy főre jutó GDP-vel a térkép készítői szerint.

tumblr n0oshyFvZb1s6c1p2o1 1280 (1)
Fotó: thelandofmaps.tumblr.com

A fenti térképnek egyébként előzménye is van,  ez – markoferko mikroblogger közel ötéves műve –, ha lehet, talán még viccesebb összehasonlítás. A belinkelt térkép nem az egy főre eső gazdasági teljesítményt, hanem a GDP egészét hasonlítja össze. Kiderül, hogy Budapest gazdasági teljesítménye megfelel Mozambikénak, Békés megye pedig Grönlandnak.

Leellenőriztük az adatokat. Néhol kissé más eredményre jutottunk. Íme egy táblázat, ami tartalmazza a magyar területi szintű GDP és egy főre jutó GDP adatokat forintban (KSH) és 2011-es PPP dollárban, valamint az országokat, amik ehhez a legközelebb állnak az IMF 2011-es év végi adatai szerint.

   GDP/fő, ezer forint GDP, millió forint GDP/fő, 2011-es PPP dollár GDP, millió 2011-es PPP dollár Melyik ország (GDP/fő)? Melyik ország (GDP)?
Budapest 6 095,94 10587809 51 334,21 89 160,5 USA Líbia
Pest 2 340,17 2904860 19 706,67 24 461,98 Trinidad és Tobago Örményország
Közép-Magyarország            
Fejér 2 572,54 1095519 21 663,53 9 225,42 Észtország Dél-Szudán
Komárom-Esztergom 2 804,11 871534 23 613,59 7 339,23 Portugália Montenegró
Veszprém 1 951,09 693746 16 430,21 5 842,07 Uruguay Burundi
Közép-Dunántúl            
Győr-Moson-Sopron 3 414 1539361 28 749,45 12 963,04 Omán Izland
Vas 2 453,41 630706 20 660,31 5 311,21 Kelet-Timor Bhután
Zala 2 210,19 632331 18 612,1 5 324,89 Litvánia Szváziföld
Nyugat-Dunántúl            
Baranya 1 773,05 691810 14 930,94 5 825,77 Mexikó Guyana
Somogy 1 758,06 557125 14 804,67 4 691,58 Törökország Eritrea
Tolna 2 088,31 480623 17 585,75 4 047,35 Horvátország Lesotho
Dél-Dunántúl                  
Dunántúl            
Borsod-Abaúj-Zemplén 1 672,39 1139780 14 083,3 9 598,15 Bulgária Sierra Leone
Heves 1 871,34 573867 15 758,68 4 832,56 Botswana Bhután
Nógrád 1 222,15 244951 10 291,8 2 062,75 Azerbajdzsán Salamon-szigetek
Észak-Magyarország            
Hajdú-Bihar 2 049,43 1104345 17 258,33 9 299,75 Oroszország Kelet-Timor
Jász-Nagykun-Szolnok 1 779,92 685161 14 988,77 5 769,78 Mauritius Szváziföld
Szabolcs-Szatmár-Bereg 1 476,14 817314 12 430,65 6 882,64 Costa Rica Zimbabwe
Észak-Alföld            
Bács-Kiskun 1 873,14 980733 15 773,83 8 258,8 Saint Kitts és Nevis Sierra Leone
Békés 1 558,24 560611 13 122,05 4 720,93 Venezuela Bhután
Csongrád 2 004,89 843249 16 883,27 7 101,04 Malajzia Barbados

Ez mind nagyon vicces, de azért sok a bizonytalanság a számok mögött. Néhány módszertani megjegyzés, ami miatt érdemes némi távolsággal kezelni ezeket az összehasonlításokat:

  • Idő. A legfrissebb magyar területi adatok 2011-esek, és bár két éve nem változott olyan nagyot a világ, ha rendelkeznénk a mostani adatokkal, bizonyára más lenne az eredmény.
  • Az árfolyam. Sokat számít, hogy az országok devizái éppen hogyan szerepeltek az adott évben. 2011 egyébként egészen jó év volt a forint szempontjából.
  • Az árszínvonal. Egészen más ára van egy szendvicsnek Svájcban, mint Bolíviában, ezért ugyanannyi dollár között nagy különbség van a két országban. Ezt a problémát a közgazdászok a vásárlóerő-partiással (PPP) kezelik: a szegény országok teljesítményét felfelé, a gazdagokét pedig lefelé torzítják. Így jöhet fel Sierra Leone teljes GDP-je Bács-Kiskun szintjére, és így zuhanhat Izland Győr-Moson-Sopron méretére. Azzal a kosárral viszont, amivel a PPP-t számolják, elég nagy módszertani bajok vannak. Ráadásul a területi PPP-kkel itt nem súlyozunk, pedig akkor a drágább Budapest visszacsúszna, az olcsóbb Szabolcs-Szatmár-Bereg pedig feljönne a listán.
  • Egyes országok mintáinak megbízhatósága. Több országban nem túl erős a statisztikai mintavétel, például Zimbabwe esetében erősen kérdéses, hogy mennyire fogadhatjuk el az adatokat.
  • Egyenlőtlenség. Néhol hiába magas az átlagos egy főre jutó GDP, emögött néhol – különösen Latin-Amerikában és Afrikában – a magyarországinál sokkal nagyobb egyenlőtlenségek vannak.