Nem lepődnék meg, ha a Skynet nem katonai kutatóintézetből, hanem valamelyik egyetemi labor videojátékos fejlesztéséből szabadulna el. Ugyanis egyre többször használnak videojátékokat mesterségesintelligencia-kutatásokban, mert a játékok szabályait megfigyelni, megtanulni, kiismerni és kimaszterelni tudományos szempontból is érdekes folyamat, illetve az egyszerűbb játékok jól használható modellek ezekben a kutatásokban. Év elején a Deep Mind (egy MI-startup, amibe a Google beletolt 400 millió dollárt) publikált egy tanulmányt általános algoritmusáról, ami több játékban is az emberi játékosokat megszégyenítő teljesítményt nyújtott, most pedig a Georgia Institute of Technology dolgozik valami hasonlón, bár ők egyelőre nem általános algoritmust készítenek, hanem konkrét játékokkal dolgoznak.

Az amerikai kutatók azt találták ki, hogy a géppel olyan videókat "nézetnek" YouTube-on és Twitchen, amiken valamilyen videojáték zajlik, aztán a gépnek azt a feladatot adják, hogy tervezzen meg egy pályát a megfigyelt játékhoz. A Super Mario Brosszal egész jól haladnak, a fenti pályarészletet például már számítógép tervezte. Sőt, a szoftvernek több száz játszható Super Mario-pályát sikerült készítenie, gyakorlatilag tehát egy véletlen pályagenerátorként működik - csak éppen a látottak alapján dolgozik. A Georgia Tech kutatói szeretnék az algoritmust általános platformjátékpálya-építő szoftverré fejleszteni, de akár más játékműfajokra is kiterjesztenék. Egyébként a Super Mario Bros szeptemberben lesz harmincéves, repül az idő, mint a tekikatona. (Kotaku)