Hibáiból tanul a szoftver

X1 Recall munka közben

A Rajesh Ransing által vezetett projekt végterméke egy önmagától tanuló, mesterségesintelligencia-módszereket használó, web-alapú szoftver lesz. A rendszer komoly segítséget nyújthat a gyártó cégeknek: megszűnteti – de legalábbis csökkenti – a selejttermelést, javítja a minőség-ellenőrzés színvonalát.

X1 Recall elméletileg bármely gyártási művelet során használható, amikor a folyamat olyan tényezőktől és változóktól függ, mint a hőmérséklet, a megdolgozott matéria kémiai összetétele, és így tovább. A szoftver összehasonlítja és elemzi az adatokat. Főként azt vizsgálja, hogy a különböző tényezők miként befolyásolják a végtermék minőségét. Ha hibát észlel, ha leállnak a gépek, vagy selejtes a termék, utánajár a potenciális okoknak, és megfelelő korrekciós, beállítási javaslatokat tesz. Javaslatai korábban szerzett tapasztalatain – azaz tanuláson – alapulnak.

A Rolls Royce-nál bevált

Rajesh Ransing

„Kutatásfejlesztésünket az a tény teszi egyedülállóvá, hogy a rendszer az adatok értelmezésében és a leghatékonyabb korrekciós műveletek elemzésében nem támaszkodik szakértőkre” – nyilatkozta Ransing. Alaposan kivizsgálja a problémát, és következtetéseket von le, hogy miért fordulhatott elő. Mindeközben folyamatosan elraktározza az információt, amelyet későbbi döntéshozatalok során felhasznál.

A rendszer mögötti technológiát olyan partnerekkel tesztelték közösen (és eredményesen), mint például a Rolls Royce.

Ransing jelenleg az ipari használatra szánt prototípuson dolgozik. Ha a szoftver termékké válik, és széles körben elterjed, komoly előnyt jelenthet az Egyesült Királyság ipari termelésének.

„Biztos vagyok benne, hogy az X1 Recall potenciálisan többmilliós, sőt inkább milliárdos megtakarítást jelenthet a brit gazdaság számára” – véli a kutató. A fejlesztést egyelőre szigetországbeli támogatók finanszírozzák, de a szoftvert – amennyiben csatlakoznak a projekthez – európai uniós cégek is használhatják a későbbiekben.

Doktor X1

Ransing egyébként az iparon túlra is tekint. A fejlesztés következő szakaszában a lehetséges egészségügyi alkalmazásokat szintén figyelembe veszik: az X1 Recall sokat segíthet pontosabb diagnózisok elkészítésében, gyógymódok kidolgozásában. Olyan esetekben lehet különösen hasznos, amikor az adott orvos munkahelyet vált, és a beteget új doktor kezeli. A szoftver elemzi a korábbi adatokat, az összes addigi beavatkozást, s mindezeket figyelembe véve – „tudva”, hogy a múltban mi működött, és mi nem – áll elő javaslatokkal.

„Lényegében abban bízunk, hogy a páciensre vonatkozó feljegyzésekből, tünetekből, kezelési módokra való reagálásból, képesek leszünk kivonatolni az összes hasznosítható adatot, és az X1 Recall technológiával segíthetjük a kezelőorvosokat döntéseik meghozásában” – vetíti előre a szoftver medicinabeli alkalmazását Ransing.

Ugyanakkor arra is felhívja a figyelmet, hogy legyen a program akármilyen intelligens, az orvost soha nem helyettesítheti: „az egészségügyben mindig szükség lesz az emberre.”