Koronavírus adatok

2021. nov. 26.
Oltottak Kórházban Elhunytak Fertőzöttek
Virgil
1 °C
5 °C

Nyelvi szoftvereken és a mesterséges intelligencia fejlesztésén dolgoznak a szegedi kutatók

2020.12.22. 10:15

A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (Milab) hat kutatási projektje közül kettőt a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) munkatársai irányítanak – tájékoztatta a felsőoktatási intézmény közkapcsolati igazgatósága az MTI-t.

A közlemény szerint a Milab ősszel kezdte meg működését a 18 nemzeti laboratórium egyikeként. A tíz partnerrel induló szervezet feladata összefogni a mesterséges intelligencia témájával foglalkozó ipari szereplőket, kutatóintézeteket és egyetemeket. Az SZTE Milab-projektjének szakmai vezetője Gyimóthy Tibor, az egyetem szoftverfejlesztési tanszékének professzora szerint 

óriási az igény arra, hogy a mesterséges intelligencia megjelenjen a különböző tudományágakban. Ennek támogatása és elősegítése a Milab egyik feladata. Öt év alatt csaknem 12 milliárd forintot fordítanak e célra

– közölte az ország legelső MI-kutatócsoportja, az MTA–SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport munkáját is irányító akadémikus. A Milab önálló küldetése, hogy ezen a tudományterületen Magyarország ott legyen a nemzetközi élvonalban, és tevékenyen részt vegyen a mesterséges intelligencia mint önálló tudományág fejlesztésében is.    

A hat kutatási projekt: a matematika és a gépi tanulás gyakorlata közötti szakadék áthidalása; a gépi látás és érzékelés problematikája; a gépi tanuláson alapuló adattudomány lehetőségeinek kutatása és az Internet of Things (IoT)-megoldások; az orvosi és egészségügyi alkalmazások, a nyelvtechnológia fejlesztése; valamint a személyes adatok védelme és a biztonság. Mint írják, utóbbi kettőt az SZTE Természettudományi és Informatikai Kar szakemberei vezetik. Farkas Richárd a munkatársaival azon dolgozik, hogy 

a beszélt és írott magyar nyelv nyílt elérésű szoftverekkel végzett értelmezését a nagy nyelvek szintjére emelje. Ferenc Rudolf és kollégáinak célja pedig a MI-szoftverek megbízhatóságának és adatbiztonságának javítása.