Öntanuló energiamenedzsment
Az elszabaduló energiaárakkal szemben egyre több gyárban sikeresen védekeznek szenzorok és öntanuló energiamenedzsment szoftver telepítésével. Ennek köszönhetően az energiamérő szenzorokat is gyártó magyar informatikai céget utolérte a piac.
Az energiamenedzsment rendszerek alkalmazása néhány éve még az innovatív és nagy múltú nemzetközi cégekre volt jellemző, ma már a gyárak stabil működésének egyik záloga és egyre terjed használatuk.
Az energiaválság kikényszeríti, hogy felelősen használjuk fel a rendelkezésre álló energiamennyiséget...
ꟷ mondja Parádi Csaba a Rubin Informatika vezetője.
Nem örülünk neki, hogy megoldásunkra a jelenlegi helyzet teremtette meg az igényt, de kétségtelen, hogy az utóbbi hónapokban megnőtt az érdeklődés megoldásunk iránt. Az elmúlt évben több mint 50 új ügyfelünk lett. A Rubin energiamenedzsment rendszer az energia veszteségmentes felhasználását teszi lehetővé. Az optimalizált energiafelhasználás egy-egy szektorban a túlélést jelenti az emelkedő energiaárak mellett. Jelenleg több mint 5-féle energiaforrásra vonatkozóan gyűjtünk adatokat és ezeket a forrásadatokat BI-képességekkel kibővítve tesszük hozzáférhetővé ügyfeleink számára.
ꟷ teszi hozzá.
Felmerül a kérdés, hogy az amúgy is magas energiaköltségek mellett miért telepítsenek egy költséges energiamérési rendszert a gyárak, tovább növelve ezzel kiadásaikat?
A válasz önmagában a megoldásban rejlik. A villamosenergia-fogyasztás mérésére általában hagyományos fogyasztásmérőket használnak, amit bekapcsoltság szenzorok alkalmazásával sokkal olcsóbban lehet helyettesíteni. Megoldásunk igazán gázfogyasztás esetén költséghatékony, ahol drága és időigényes a gázfogyasztásmérők telepítése.
A főmérők és szenzorok adatai alapján öntanuló mesterséges intelligencia módszerekkel határozzuk meg a fogyasztást az alapján, hogy az adott szakasz "normális" mérőjén milyen fogyasztásváltozás történik a szenzor kapcsoltsági adata alapján. Ezzel a módszerrel 30-50%-kal alacsonyabb bekerülési költséggel hozhatók létre energiamérő alhálózatok. A telepítések költségét vezeték nélküli kapcsolattal rendelkező, IoT és mobilnet eszközökkel tudjuk tovább csökkenteni.
A gáz esetében, az optimalizálás vonatkozásában példaként említhetjük az élelmiszeripart, ahol jelenleg több mint 10-szeres a felhasznált energia árnövekedése. A megnövekedett gázár komoly fejtörést okoz a sütőiparnak. A helyszíni felmérést követően azonosítjuk a mérendő fogyasztókat, melyekre alacsony beruházási költségű és egyszerűen felszerelhető szenzorokat telepítünk a költséges és külön engedélyköteles gázmérők helyett. Eközben a termelésnek sem kell leállnia a mérés telepítése miatt.
Ezek után a mért adatok elemzésére is szükség van. Vannak olyan helyszínek, ahol a kemencék folyamatosan, még hétvégeken is üzemelnek, mert úgy gondolják az üzemeltetők, hogy több energiát emésztene fel egy leállást követő újraindítás és felfűtés.
Az eszközeinkről folyamatosan érkező adatok elemzésével szakértőink javaslatokat tesznek a fogyasztás-optimalizálásra vonatkozóan. Például meg tudjuk mondani, hogy mikor érdemes inkább lekapcsolni vagy milyen hőfokon kellene tartani az adott kemencét és melyik kemencével és milyen időszakban érdemes inkább dolgozni. Eddigi tapasztalataink alapján elmondhatjuk, hogy a gáz almérésekkel és az MI összeházasításával havi több millió forint, eddig nem észlelt vesztességtől, azaz fölösleges energiapazarlástól szabadítjuk meg ügyfeleinket, így érve el megtakarítást és optimalizálva a megtérülést.
Szektor és energiatípustól függetlenül elmondhatjuk, hogy a cél a gyártási folyamatokban a stabil és kiszámítható energiaköltség biztosítása. Értéknövelt szolgáltatási platformunk pedig az energiaoptimalizáció széles körű lehetőségeit hordozza magában.
Mi a jövő?
Évekkel ezelőtt kezdtük fejleszteni megoldásunkat, pályázati támogatást is igénybe véve, építve a telekommunikációs hálózatfelügyeleti tapasztalatunkra. Az energiaárak növekedésének ellensúlyozására optimalizált energiafogyasztásra van szükség. Ehhez pedig mérhető adatokra, melyek a jelenlegi piaci viszonyok mellett a fennmaradást és a versenyképesség növelését is célozzák. Úgy gondoljuk, hogy a gyárak, kórházak és az energiaigényes intézmények nélkülözhetetlen részévé válik az almérési szenzorhálózat még ebben az évtizedben. Természetesen itt nem állunk meg. Jelenleg olyan algoritmust tesztelünk, ahol a mért energiaadatok és jövőbeni termelési célok figyelembevételével a teljesítménylekötést is optimalizálhatjuk. Azaz előre fogjuk tudni, hogy mennyi energiára lesz szükségünk. A folyamatos monitorozással egy dinamikus élő „energiaadagolót” hozunk létre a nagyfogyasztók számára, amely öntanulásra kész.
A megoldásról további információk az info@rubin.hu email címen kérhetők.
Az NKFIH (Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal) által meghirdetett „Mikro- és kisvállalkozások innovációs tevékenységének támogatása” című felhívásra a Rubin Informatikai Zrt. „Mesterséges intelligencián alapuló költséghatékony villamos mérési hálózat kialakításával energiafogyasztás-monitorozó rendszer kifejlesztése” tárgyú (2018-1.1.1-MKI-2018-00151 azonosítószámú) pályázata az Innovációs Testület javaslata alapján 48.339.629,-Ft összegű támogatást nyert.
Kövesse az Indexet Facebookon is!
Követem!
