Óriási innováció előtt áll az egészségügy, ez mindent megváltoztathat

A legfőbb területek, melyeken a mesterséges intelligenciával találkozhatunk a teljesség igénye nélkül:

• szövegelemzés – chatbotok, nyelvi fordítók, szövegelemző rendszerek;
• képelemzések – arcfelismerés, objektumfelismerés, egészségügyi képelemzés;
• hangelemzések – beszédfelismerés, hangalapú asszisztensek;
• közlekedés – önjáró járművek és drónok;
• ajánlórendszerek – e-kereskedelem és streamingszolgáltatások;
• pénzügyi terület – algoritmikus kereskedés, csalásmegelőzés;
• egészségügy – diagnosztikai eszközök, gyógyszerfejlesztés;
• videójátékok – MI-alapú játékok, intelligens karakterek fejlesztése.

És hogy mi az oka annak, hogy a mesterséges intelligencia ilyen szerteágazó módon van jelen az életünkben? „Többek között az, hogy a gépi tanulás nagyon komoly versenyelőnyt jelent a piacon, hiszen az segíthet a költségek csökkentésében, a bevételnövelésben, valamint képes az addiginál sokkal jobb ügyfélélmény biztosításában. Az AI Summit kapcsán vállalati körben készített nem reprezentatív kérdőíves felmérésünk alapján elmondható, hogy a hazai vállalatok túlnyomó része elsősorban a hatékonyságnövelésben és a manualitás csökkentésében tudott mérhető hasznokat realizálni a mesterséges intelligencia használatával. A megkérdezett vállalatok több mint kétharmada nyilatkozott úgy, hogy a következő egy évben AI-projektet tervez indítani” – nyilatkozta az Indexnek Gulyás Attila.

A BDO Corporate Finance menedzsere, adatelemzési területének vezetője az alábbi főbb trendeket azonosította:

• az AI-fejlesztésekre való költés globálisan tavaly elérte a 154 milliárd dollárt és 2026-ra várhatóan ez duplázódik.
• az AI-költések kiegyenlítetlenül oszlanak el a világban. A globális AI-beruházások 50 százaléka az Egyesült Államokban koncentrálódik, 20 százalékot tesz ki Nyugat-Európa, 20 százalékot pedig Kína a globális AI-költésekből. A világ összes többi része a globális AI-költéseknek csak 10 százalékát teszi ki.
• A bankszektor, a kiskereskedelem és a tudományos szolgáltatások (tanácsadás, könyvelés, ügyvéd stb.) szektor költi a legtöbb pénzt AI-ra.

Érdekesség, hogy Afrikában és a Közel-Keleten a legdinamikusabb az AI-befektetések növekedési üteme. Egy adatelemzési projektbe befektetett dollár ma átlagosan 32 dollár hasznot hoz Afrikában.

A mesterséges intelligencia már szinte mindenhol ott van. A három meghatározó területet (üzlet, egészség, sport) érdemes külön megvizsgálni, hogy milyen fontos mesterségesintelligencia-alapú alkalmazások állnak rendelkezésre.

Óriási segítség lehet a gyógyításban

Az üzleti szférában a mesterséges intelligenciát használhatjuk cégünk üzleti folyamatainak optimalizálására, például a termelési folyamatokban és a logisztikai hálózatokban. Az effajta megoldások ugyanis képesek elemzési feladatokat végezni, így javíthatják a gyártási hatékonyságot és növelhetik a termelékenységet. Ezen felül képesek a raktárhelyzet felügyeletére is, amely lehetővé teszi a készletkezelés optimalizálását, és így a vállalkozások időt és pénzt takaríthatnak meg.

Az Unilever például ChatGPT saját vállalati rendszereinek történő integrálásával hatékonyan tudta növelni a vevőszolgálat eredményességét és emellett erősíteni vevői elkötelezettséget. A fejlesztés eredményeképp válaszok megfogalmazásával töltött idő 90 százalékkal csökkent a vevőszolgálaton. A felszabadult idő hatására az ügyintézők komplexebb kérdésekre tudnak fókuszálni, ezáltal javítva a működési hatékonyságot.  

Az AVIS autókölcsönző saját AI-fejlesztéssel tudta gyorsítani a számlafeldolgozásokat és a kifizetések automatizálását. A fejlesztés hatására 90 százalékkal csökkent a számlafeldolgozási hibák száma, amely jelentős költségmegtakarítással járt a vállalat számára. Egy számla átlagos feldolgozási ideje 8-ról 2 percre csökkent. 

Az Ericsson svéd távközlési és hálózatiinfrastruktúra-fejlesztéssel foglalkozó vállalat is sikeres AI-alkalmazásról számolt be értékesítés-előrejelzés területen. A fejlesztés eredményeképp az értékesítési előrejelzési hiba a felére csökkent, ezáltal a termelési lead time javult, a készletek szintje csökkent és összességében növekedett a működési hatékonyság. 

Az egészségügyben a mesterséges intelligencia a vállalati szektor mellett az egészségügy területén is jelentős változásokat hoz, különféle területeken segíti az orvosok és más egészségügyi szakemberek munkáját. Többek között megkönnyíti az adatok elemzését, a diagnosztizálást és a betegségek kezelését is, illetve

A londoni King’s College Hospital például bevezette az EventMAP intelligens modellező- és ütemezőszoftver használatát, mellyel képes a kórház részlegeinek kihasználtságát összehangolva optimálisan elosztani a betegeket. A használt megoldás segítségével a kórház több beteg befogadására vált alkalmassá, továbbá az egyes részlegek leterheltségének mértéke egyenletesebben alakul, mindezzel javítva a betegélményt.  

A Kaiser Permanente amerikai kórház az intenzív osztályain valós idejű, automatizált betegállapot-monitorozást végez AI-támogatással. A kórház AI „early warning” rendszere azonnal azonosítja a szokatlan eltéréseket az egészségügyi állapotváltozásban. A kórház becslése szerint ennek segítségével közel 500 életet ment meg évente azáltal, hogy az orvosok korábban kapnak jelzést és így időben tudnak reagálni.

A sport területén az egyik legismertebb (és azóta széles körben elterjedt) AI-alkalmazás egy amerikai baseballcsapathoz köthető – a történet alapján készült a Moneyball című film Brad Pitt főszereplésével. Az alacsony költségvetésű Oakland Athletics csapata prediktív elemzés segítségével próbálta a nagy csapatokkal szembeni financiális hátrányát ellensúlyozni. Statisztikai adatokból becsültek várható teljesítményeket, így képesek voltak meghatározni, hogy melyik játékost értékeli alul vagy felül a piac. Ezek alapján képesek voltak kiváló játékosokhoz hozzájutni valós érték alatt. A megközelítés működött, második helyen fejezték be a szezont.

Összességében kijelenthető, hogy a mesterségesintelligencia-alapú alkalmazások meglehetősen sokfélék lehetnek. Számos üzleti és nonprofit szervezet sikeresen alkalmazza már alap- és támogatófolyamatainak javítására a mesterséges intelligenciát. A sikeres példák hatására várhatóan a mesterséges intelligencia térhódítása a jövőben is folytatódni fog. Érdemes minden szervezetnek tudatosan gondolkodnia arról, hogyan tudna a mesterséges intelligenciával értéket teremtenie az adataiból.

Tudjon meg többet az AI-trendekről, találkozzon a BDO Corporate Finance csapatával az AI Summit konferencián!

(Borítókép: I ndex)